Jesteśmy programistami – interesują nas nowe technologie, architektura aplikacji, rozwiązywanie nowych problemów, wydajność. A utrzymywanie aplikacji? Na co to komu, skoro można zacząć nowy projekt od zera? Takie myślenie jest jednak zgubne – systemy informatyczne, które robimy służą zazwyczaj do czegoś więcej niż do spełniania naszych dev-fantazji. W cyklu życia większości projektów dochodzi do tego momentu, że nasz system jest wypuszczany do klienta na produkcję – i co wtedy? Żadne oprogramowanie nie jest idealne, żadne środowisko nie jest perfekcyjnie stabilne, nigdy nie będziemy w stanie przewidzieć wszystkich możliwych scenariuszy „”””a co by było gdyby…””””. Istotnym elementem jest to, aby o wszelkich istotnych zdarzeniach dowiedzieć się jako pierwszy, a nie z drugiej ręki – od użytkownika. Dzięki temu będziemy często w stanie wyeliminować potencjalne problemy zanim one jeszcze w ogóle nastąpią. Celem prezentacji jest przybliżenie uczestnikom idei monitorowania systemów przy pomocy działającej aplikacji.

Jak zaprojektować strukturę plików w aplikacji reactowej? Co z routingiem? Autoryzacją i uwierzytelnianiem? Redux? Jak obsłużyć Rest API? To pytania, które zadają sobie nie tylko początkujący. Ta prezentacja nie da Ci prostej odpowiedzi. Ale za to wskaże konstruktywne sposoby na odkrycie architektury właściwej dla Twojej aplikacji.

A lot of businesses are going digital. COVID-19 situation has only sped up this process. To make educated decisions, we need to base it on the proper information and data. An important aspect is to organize a proper process of data handling in our ecosystem so we can fully benefit from it. In my presentation, I will cover how to setup the process to organize the data flow, to maximize the results, while keeping the costs at bay.

Python tak samo jak JavaScript jest językiem dynamicznie typowany, co oczywiście ma swoje zalety w kwestii ekspresywności języka i szybkości pisania kodu. Jednak statyczna kontrola typów to użyteczne narzędzie, szczególnie dla utrzymania kodu w wysokiej jakości. W światku JS od kilku lat mamy duży ruch w kierunku TypeScript, który jest w uproszczeniu JavaScriptem z dodatkowym językiem typów. Porozmawiamy sobie, o MyPy, czyli statycznym interpreterze adnotacji typów w Pythonie oraz o tym jak wygląda on w porównanie z TypeScript.

Zawsze myślałem, że nie ma nic gorszego dla backendowca niż wyśrodkowanie elementu na stronie. Myliłem się! Kiedy zacząłem używać frontendowych frameworków okazało się, że prawdziwym koszmarem jest zarządzanie stanem i optymalizacja renderowania komponentów. Wszystko to oczywiście w Javascript. To dla jednych język ukochany. Ale dla tych, którzy wolą optymalizację zapytań od układania komponentów na widokach jest tym czym dla elfów z Władcy Pierścieni były krasnoludy. Dla niewtajemniczonych dodam, że elfy nie pałały sympatią do krasnoludów…z wielu powodów. Mam dobre wieści i chcę się nimi z Wami podzielić. Nadchodzi lepszy czas. Nowa era, kiedy backendowcy zaznają szczęścia. Pokażę Ci, że możliwy jest dynamiczny, reaktywny frontend bez zarządzania stanem. Z minimalną ilością Javascript. Gdzie wszystko można tworzyć w jednym backendowym języku. Wpadnij na prezentację i zobacz, co potrafi nowa odsłona frameworka Ruby on Rails. Frameworka, który nie rani. Który sprawia, że programiści są naprawdę szczęśliwi. Zapraszam Cię w erę dynamicznego frontendu bez Javascriptu.

Pomimo swoich wad WordPress nadal jest jednym z popularniejszych CMS’ów wybieranych przez „klientów”. Dzieje się tak ponieważ, spora część osób tworzących treści do internetu ma zupełnie podstawową wiedzę na temat HRML etc. lub po prostu została zmuszona do jego użytkowania (np. przez pracodawcę XD). Niestety wordpress jako monolitycze rozwiązanie zapewniające dashboard i system renderowania treści „przejadł się” już programistą, zwłaszcza FE deweloperom. W trakcie swojej prezentacji pokażę jak odciąć WordPressowi głowę i skorzystać z niego jako Headless CMS. Podzielę się swoim doświadczeniem z implementacji takiego rozwiązania dla jednego z największych NGOsów w Polsce. Stack WordPress na backendzie a na frontendzie Nuxt.js.

Kosmos tylko dla wybranych? Nic bardziej mylnego – pokażę jak wykorzystałem publicznie dostępne dane otrzymane przez misje Sentinel. Pokażę, jak każdy z Was może użyć potencjału satelit, aby zmierzyć poziom tlenku węgla w obszarach niedostępnych dla czujników znajdujących się na Ziemi i jak skorelować dane naziemne z satelitarnymi. A wszystko podlane sosem z machine learning.

Uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja oraz na dodatek quantum computing, czyli jak można implementować algorytmy uczenia maszynowego przy wsparciu komputerów kwantowych. Na wykładzie pokażę – na przykładzie wybranego algorytmu – jak quantum computing może wspierać takowe obliczenia.

Słowo „rozwój” nierozerwalnie skleiło się z branżą IT. Jak się nie rozwijasz, to się cofasz, a przecież tak nie wypada… Z założenia chcemy być coraz lepsi, szybsi, bardziej dokładni, skuteczni. Wspinamy się po szczebelkach kariery i dostajemy kolejne odznaki „dzielnego pacjenta” – junior, mid, senior, leader, architekt, menago… Ta drabinka dla każdego wygląda tak samo, a przecież każdy człowiek jest inny, ma własne potrzeby, wartości, czy poczucie sensu. Tylko te wszystkie programy rozwojowe w organizacjach jakby zdawały się tego nie dostrzegać… To jak się PRAWDZIWIE rozwijać? Szybka odpowiedź: Wziąć sprawy w swoje ręce. Obszerna odpowiedź: Zapraszam na prelekcję.

Rynek pracy dla osób chcących wejść do branży jest bezlitosny. Wyróżnienie się na tle konkurencji może dać przepustkę do pierwszej pracy. Jak wykorzystać rosnącą popularność rozwiązań blockchainowych chcąc zostać frontend developerem?

Azure Synapse Analytics to obecnie najpopularniejsza platforma analityczna. Nie jest ona jednak taka oczywista w projektowaniu i użyciu. Sesja praktyków pokazująca w jaki sposób podejść do zagadnienia wydajności puli Synapse Serverless.

Platformy low-code stanowią cały czas dość ciekawy twór. Z jednej strony pozwalają na przygotowanie aplikacji w czasie ponad 10x krótszym niż w przypadku klasycznego developmentu. Z drugiej strony niejednokrotnie są niedoceniane przez developerów. W trakcie sesji chciałbym Wam zaprezentować, a będąc bardziej precyzyjnym, porównać 3 platformy do wytwarzania aplikacji – Microsoft PowerApps, Mendix oraz OutSystems. Oprócz różnic typowo technicznych zastanowimy się na klasycznymi zastosowaniami tych platform oraz projektami, które można za pomocą nich zrealizować.

Pisanie smart-contract’ów w solidity, deploy do sieci, interakcja, zagrożenia w smart-contractach.

Are you aware of the latest trends on the market & how Nokia is helping shape digital transformation? We make a difference today, and looking for newcomers to help co-create the future of global communications. Imagine high-tech solutions, surrounding us daily, solutions which you can help to shape, growing professionally, adding value as backend/front-end or fullstack software engineer, IT system/solution engineer or Working Student.

Korzystasz na co dzień z architektury Clean, ale nie do końca ją rozumiesz? A może chcesz poznać dobre praktyki związane z tworzeniem aplikacji opartych o tę architekturę? Specjalnie dla takich osób przygotowałem prezentację, gdzie bazując na moim doświadczeniu, opowiadam o 5 powszechnych błędach w tworzeniu aplikacji w architekturze Clean. Z tego wystąpienia dowiesz się m.in.: – Jak zgrabnie mapować modele między warstwami, – Gdzie transformować dane na potrzeby konkretnych funkcjonalności, – Jak zaprojektować nawigację aby była niezależna od używanego narzędzia.

Automatyzacja zadań w w Azure Data Factory – przewodnik po dobrych praktykch i szybkich rozwiązaniach. Zagłębimy się w metody pozwalające na usprawnienie pracy. Pokażę wam jak przenosić już raz stworzone rozwiązania do kolejnych projektów.

Podczas prezentacji podzielę się doświadczeniami z obszaru budowy otwartej bankowości w Pekao SA. Przybliżę takie pojęcia jak PSD2, TPP, PolishAPI, REST API czy OAuth. Omówię sposoby zabezpieczania API oraz standard OAuth 2.0 na przykładzie implementacji PolishAPI. Przedstawię również podejścia w wersjonowaniu REST API.

Sieć telekomunikacyjna to złożony organizm. Setki tysięcy urządzeń i tysiące awarii każdego dnia. Monitorowanie jej jest trudne. Jeszcze trudniej przewidywać awarie, zanim się wydarzą. Pokażemy na przykładzie, jak można to osiągnąć dzięki wykorzystaniu uczenia maszynowego (Machine Learning) i jak w ogóle wygląda proces budowania produktów wykorzystujących modele AI/ML – od analizy problemu, przez prototypowanie i analizę danych, po implementację produkcyjnego systemu zdolnego zaraportować problem na długo przed tym, zanim stanie się on widoczny dla człowieka.

Ujawnimy niebawem.

Ujawnimy niebawem.